Trang Chính
honghanhphan
Từ ngày 6-10/8/2024, Trường hè về Deep Learning do Viện Nghiên cứu Cao cấp về Toán phối hợp với Đại học Duy Tân tổ chức tại số 3 Quang Trung, Tp. Đà Nẵng. Tham dự Trường hè năm nay có GS.TS. Vincent Lefieux - Réseau de Transport d'Électricité (Pháp), PGS.TS. Phạm Quý Mười - Uỷ viên Ban Chấp hành Hội Toán học Việt Nam, TS. Anand Nayyar - Giám đốc IoT Lab, Trường Khoa học Máy tính của Đại học Duy Tân cùng các nghiên cứu viên, giảng viên của Đại học Duy Tân và đông đảo học viên đến từ các trường đại học trong và ngoài nước.
PGS.TS. Phạm Quý Mười - Uỷ viên Ban Chấp hành Hội Toán học Việt Nam chia sẻ tại Trường hè
Trường hè về Deep Learning tại Đại học Duy Tân năm nay thu hút sự tham gia của hơn 60 học viên là giảng viên, nghiên cứu viên, học viên sau đại học từ các trường đại học trong nước và nhiều trường đại học nước ngoài như: Mỹ, Romania, Nhật Bản, Singapore, Indonesia, Đài Loan,…
Phát biểu tại Trường hè, PGS.TS. Phạm Quý Mười cho biết: “Tôi rất vinh dự và vui mừng chào đón tất cả mọi người đến với Trường hè Deep Learning. Thay mặt ban tổ chức, tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến Đại học Duy Tân vì đã hỗ trợ tổ chức sự kiện này. Nhân dịp này, tôi cũng xin chúc mừng kỷ niệm 30 năm thành lập Đại học Duy Tân.
Thưa quý vị, mục tiêu của trường hè lần này là nâng cao tầm nhìn của chúng ta trong việc tổ chức về đào tạo và phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao. Điều này phù hợp với chương trình quốc gia về phát triển điện từ giai đoạn 2021 đến 2031. Deep Learning là một tập hợp con của Machine Learning (học máy). Deep Learning thường là chủ đề chính được quan tâm nhiều trong các cuộc nói chuyện về sự biến đổi và có ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp, viết lách, cũng như đóng góp vào sự tiến bộ và đổi mới. Mối quan hệ mật thiết giữa Toán học và Deep Learning là nền tảng của lĩnh vực này. Toán học cung cấp một khung, trong khi mô hình mang đến một góc nhìn và phương pháp mới có thể nâng cao hiểu biết và ứng dụng của chúng ta về các khái niệm Toán học.
Tôi xin cảm ơn tất cả những ai đã tham gia tổ chức sự kiện và bày tỏ lòng biết ơn đến tất cả các bạn tham gia cùng chúng tôi. Sự hiện diện của các bạn ở đây thể hiện cam kết của chúng ta trong việc nâng cao kiến thức. Hãy tận dụng cơ hội này để học hỏi, hợp tác và truyền cảm hứng cho nhau.”
Bài giảng của GS.TS. Vincent Lefieux đã đi sâu vào những nội dung về góc nhìn và ứng dụng Dữ liệu Lớn,
Khoa học Dữ liệu, Trí tuệ Nhân tạo và Học máy Thống kê vào thực tiễn
Thông qua bài giảng của GS.TS. Vincent Lefieux - Réseau de Transport d'Électricité (Pháp), các học viên tham dự Trường hè đã có cái nhìn tổng quan về Dữ liệu lớn, Khoa học Dữ liệu, Trí tuệ Nhân tạo và Học máy Thống kê (statistical learning). Nội dung chính của bài giảng tập trung vào mạng nơ-ron dày đặc (Dense neural network -DNN) và mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network - CNN). Bên cạnh đó, thông qua nhiều dữ liệu và minh chứng thực tế, người tham dự có cơ hội để tìm hiểu và khám phá về giao điểm giữa Toán học và Deep Learning.
Trường hè về Deep Learning là cơ hội để trao đổi ý tưởng, học hỏi và phát triển kỹ năng, từ đó đóng góp vào sự phát triển của Công nghệ Thông tin và các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực Khoa học Máy tính
Với mục tiêu hướng dẫn và trang bị cho người tham dự những kiến thức và kỹ năng cần thiết để đóng góp vào lĩnh vực rất năng động và không ngừng phát triển này, GS.TS. Vincent Lefieux đã đi sâu vào những nội dung về góc nhìn và ứng dụng Dữ liệu Lớn, Khoa học Dữ liệu, Trí tuệ Nhân tạo và Học máy Thống kê vào thực tiễn.
Trường hè về Deep Learning là một cơ hội tuyệt vời để các học viên trao đổi ý tưởng, học hỏi và phát triển kỹ năng, từ đó đóng góp vào sự phát triển của Công nghệ Thông tin, Trí tuệ Nhân tạo và các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực Khoa học Máy tính.
TS. Anand Nayyar - Giám đốc IoT Lab, Trường Khoa học Máy tính của Đại học Duy Tân chia sẻ: “Trường hè Deep Learning được tổ chức nhằm cung cấp kiến thức chuyên sâu và cập nhật các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực Deep Learning và Trí tuệ Nhân tạo (AI). Viện Nghiên cứu Cao cấp về Toán đã phối hợp với Đại học Duy Tân để tổ chức Trường hè Deep Learning này và chúng tôi rất vui mừng chào đón hơn 60 học viên xuất sắc, không chỉ từ các vùng khác nhau của đất nước, mà còn từ nhiều nơi khác trên thế giới.”
(Truyền Thông)
Nguồn: https://duytan.edu.vn/news/NewsDetail.aspx?id=6004&pid=2066&page=0&lang=vi-VN
PGS.TS. Phạm Quý Mười - Uỷ viên Ban Chấp hành Hội Toán học Việt Nam chia sẻ tại Trường hè
Trường hè về Deep Learning tại Đại học Duy Tân năm nay thu hút sự tham gia của hơn 60 học viên là giảng viên, nghiên cứu viên, học viên sau đại học từ các trường đại học trong nước và nhiều trường đại học nước ngoài như: Mỹ, Romania, Nhật Bản, Singapore, Indonesia, Đài Loan,…
Phát biểu tại Trường hè, PGS.TS. Phạm Quý Mười cho biết: “Tôi rất vinh dự và vui mừng chào đón tất cả mọi người đến với Trường hè Deep Learning. Thay mặt ban tổ chức, tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến Đại học Duy Tân vì đã hỗ trợ tổ chức sự kiện này. Nhân dịp này, tôi cũng xin chúc mừng kỷ niệm 30 năm thành lập Đại học Duy Tân.
Thưa quý vị, mục tiêu của trường hè lần này là nâng cao tầm nhìn của chúng ta trong việc tổ chức về đào tạo và phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao. Điều này phù hợp với chương trình quốc gia về phát triển điện từ giai đoạn 2021 đến 2031. Deep Learning là một tập hợp con của Machine Learning (học máy). Deep Learning thường là chủ đề chính được quan tâm nhiều trong các cuộc nói chuyện về sự biến đổi và có ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp, viết lách, cũng như đóng góp vào sự tiến bộ và đổi mới. Mối quan hệ mật thiết giữa Toán học và Deep Learning là nền tảng của lĩnh vực này. Toán học cung cấp một khung, trong khi mô hình mang đến một góc nhìn và phương pháp mới có thể nâng cao hiểu biết và ứng dụng của chúng ta về các khái niệm Toán học.
Tôi xin cảm ơn tất cả những ai đã tham gia tổ chức sự kiện và bày tỏ lòng biết ơn đến tất cả các bạn tham gia cùng chúng tôi. Sự hiện diện của các bạn ở đây thể hiện cam kết của chúng ta trong việc nâng cao kiến thức. Hãy tận dụng cơ hội này để học hỏi, hợp tác và truyền cảm hứng cho nhau.”
Bài giảng của GS.TS. Vincent Lefieux đã đi sâu vào những nội dung về góc nhìn và ứng dụng Dữ liệu Lớn,
Khoa học Dữ liệu, Trí tuệ Nhân tạo và Học máy Thống kê vào thực tiễn
Thông qua bài giảng của GS.TS. Vincent Lefieux - Réseau de Transport d'Électricité (Pháp), các học viên tham dự Trường hè đã có cái nhìn tổng quan về Dữ liệu lớn, Khoa học Dữ liệu, Trí tuệ Nhân tạo và Học máy Thống kê (statistical learning). Nội dung chính của bài giảng tập trung vào mạng nơ-ron dày đặc (Dense neural network -DNN) và mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network - CNN). Bên cạnh đó, thông qua nhiều dữ liệu và minh chứng thực tế, người tham dự có cơ hội để tìm hiểu và khám phá về giao điểm giữa Toán học và Deep Learning.
Trường hè về Deep Learning là cơ hội để trao đổi ý tưởng, học hỏi và phát triển kỹ năng, từ đó đóng góp vào sự phát triển của Công nghệ Thông tin và các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực Khoa học Máy tính
Với mục tiêu hướng dẫn và trang bị cho người tham dự những kiến thức và kỹ năng cần thiết để đóng góp vào lĩnh vực rất năng động và không ngừng phát triển này, GS.TS. Vincent Lefieux đã đi sâu vào những nội dung về góc nhìn và ứng dụng Dữ liệu Lớn, Khoa học Dữ liệu, Trí tuệ Nhân tạo và Học máy Thống kê vào thực tiễn.
Trường hè về Deep Learning là một cơ hội tuyệt vời để các học viên trao đổi ý tưởng, học hỏi và phát triển kỹ năng, từ đó đóng góp vào sự phát triển của Công nghệ Thông tin, Trí tuệ Nhân tạo và các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực Khoa học Máy tính.
TS. Anand Nayyar - Giám đốc IoT Lab, Trường Khoa học Máy tính của Đại học Duy Tân chia sẻ: “Trường hè Deep Learning được tổ chức nhằm cung cấp kiến thức chuyên sâu và cập nhật các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực Deep Learning và Trí tuệ Nhân tạo (AI). Viện Nghiên cứu Cao cấp về Toán đã phối hợp với Đại học Duy Tân để tổ chức Trường hè Deep Learning này và chúng tôi rất vui mừng chào đón hơn 60 học viên xuất sắc, không chỉ từ các vùng khác nhau của đất nước, mà còn từ nhiều nơi khác trên thế giới.”
(Truyền Thông)
Nguồn: https://duytan.edu.vn/news/NewsDetail.aspx?id=6004&pid=2066&page=0&lang=vi-VN